当前我国矿山行业正经历智能化转型关键期，但生产连续性始终面临多重威胁。《中国矿山经济运行与发展报告》指出，中大型矿山企业因突发安全事故导致的单日停工损失普遍超百万元，设备故障引发的连锁反应更可能造成千万级经济损失。传统安全管理模式的痛点，可通过三组权威数据窥见：

　　● 安全防护滞后：中国工程机械工业协会调研显示，现有视觉算法在粉尘、强光等复杂环境下误报率超30%，驾驶员佩戴防护装备（如口罩、墨镜）时监测准确率下降至55%（同比下降45个百分点）。

　　● 应急响应迟缓：国家矿山安全监察局事故分析报告指出，地质灾害预警与生产调度系统割裂问题普遍存在，突发事件从发现到处置的平均延迟达18分钟。

　　● 设备管理粗放：IDC《全球矿山设备智能化白皮书》数据显示，矿山关键部件（如挖掘机斗齿、输送带轴承）故障预测精度不足60%，备件库存周转率仅为行业均值的63%（低37个百分点）。

　　破局之道：

　　锐明技术五大场景化智能方案

　　锐明技术（002970）矿山安全生产解决方案，深度聚焦“穿孔爆破、采装、运输、排土卸矿”四大核心作业场景，以智能闭环管理保障持续安全生产，实现降本提效终极目标。

　　1. 矿山司机驾驶行为监测系统

　　矿山作业环境复杂，对驾驶员行为监测提出更高要求。据《中国矿业报》报道，矿山运输事故中约35%与驾驶员违规操作相关。针对光线条件昏暗、司机佩戴防护用品等特殊复杂环境，我们推出了专业的司机驾驶行为监测系统，针对矿山特定场景进行了深度优化。该系统可精准识别监测抽烟、接打电话、疲劳驾驶、分心驾驶等违规行为。面对矿山车辆震动剧烈、光线复杂、驾驶员常佩戴防护用品及使用对讲机等干扰，系统经场景化定制，构建独特行业定制化算法，保证监测的精准可靠。其业务逻辑与算法性能高度契合矿山安全管理实际及司机真实驾驶环境，为矿山安全生产筑牢技术防线。

　　2. 矿山智能盲区安全检测系统

　　矿山运输作业面临严峻的盲区安全挑战。据《中国矿业安全生产发展报告》显示，矿山车辆盲区事故占运输事故总数的41.3%，其中28.6%涉及小型辅助车辆。部分车辆还需穿梭于矿山与城市道路间，普通算法难以适配两种复杂场景。为此，锐明技术打造矿山场景专属盲区解决方案系统。硬件上采用黑光技术摄像机，如在低照度的矿山环境下，能让司机清晰掌握周边动态；算法层面针对矿山场景深度优化，精准识别行人和小型车辆。系统还能智能自动切换算法模式，实时监测盲区，全方位保障运输安全。

　　3. 前向防碰撞雷视融合系统

　　矿山粉尘环境对车辆前向防碰撞系统构成严峻挑战。据北极星大气网报道，矿山运输路面行车扬尘占采区总产尘量的 70%-90%，且道路缺乏清晰车道线标志物。在这样灰尘弥漫、环境复杂的矿山作业场景中，常规 ADAS 算法易受干扰甚至失效，给矿山车辆行驶带来极大安全隐患。锐明技术针对此难题，研发前向防碰撞雷视融合系统。该系统融合雷达与视觉技术，雷达在多尘恶劣环境中仍能稳定工作，为车辆提供可靠距离检测；视觉系统则可直观对车辆周围环境进行图像识别分析。二者结合，有效克服单一传感器局限性，为矿山车辆在极端环境下的行驶安全提供有力保障。

　　4. 智能倒车检测系统

　　矿山排土场倒车作业同样面临重大安全隐患。根据中国安全生产科学研究院《矿山运输安全报告》显示，倒车事故占矿山车辆事故的28.6%，其中72%与盲区判断失误有关。在矿山排土场倒车时，传统模式依赖多名安全员指挥，普通倒车监控无法精准显示后车轮位置，司机难判车辆与挡墙距离，效率低且安全员风险大。锐明技术推出智能倒车检测系统，基于大模型平台，配备单目全景摄像机，运用鸟瞰图算法转换技术，能在显示屏清晰呈现车轮位置与倒车距离。该摄像机还能精准识别道路坍塌、大石块等小众特殊场景障碍物，为司机全面预警，保障矿山倒车作业安全。

　　5.挖掘机斗齿及大块检测系统

　　矿山装载作业中的斗齿完整性及物料规范性问题严重影响生产安全。根据《中国矿业安全生产蓝皮书》统计，斗齿脱落导致的设备损坏事故占矿山机械故障的23.5%，平均每次故障造成8-12小时停工。在矿山装载作业中，斗齿断裂脱落或挖掘物料不规范（如大石块），易造成破碎机、皮带机等设备损毁，甚至引发全线停工检修。锐明技术推出挖掘机斗齿及大块检测系统，该系统定制专属监测算法，能实时监测斗齿完整性。一旦斗齿脱落，迅速提醒操作员停工排查，避免隐患。同时，可实时分析挖掘物料，发现大石块等不规范物料时，及时通知操作员二次破碎或移除。

　　面对矿山行业年均超百亿的非计划停产损失，以及政策监管与技术升级的双重考验，锐明技术通过深度场景化创新，聚焦矿山的生产安全与调度效率提升，向全球矿山客户、设备制造商及行业专家提供了全新的矿山安全与调度综合管理方案。未来，我们将持续深化技术创新，携手全球合作伙伴共同推动矿山行业的安全升级与效率提升。